Bakalářská práce
V rámci studia na Vysoké škole se věnuji i odborné publikační činnosti.
TRANSFORMACE MEZI TOPIC MAPS A RDF/OWL
Zpracováno v rámci bakalářské práce. Z této práce vychází krátký článek otištěný ve vědeckém časopise Digest.
Obor: Informační a znalostní inženýrství
Oponent: Ing. Jiří Kosek
Publikováno: Prosinec 2008 v Praze
Hodnocení Výborně
Cílem této práce je nastínit princip transformace mezi RDF/OWL a Topic Maps (a obráceně) a zhodnotit použitelnost existujících nástrojů, které konverzi umožňují. Tato práce navíc poskytuje stručný, ale komplexní přehled technologií RDF a Topic Maps.
Názorně ukazuje princip obou modelů, shrnuje výhody a rozdíly mezi modely, principy možné transformace mezi modely a popis nástrojů, které konverzi umožňují. Rovněž se snaží zhodnotit kvalitu konverze a míru zachování informací ve výsledném modelu. Navíc se práce zabývá historií obou standardů, a snaží se nastínit i jejich budoucnost. Práce se lehce zabývá i dotazovacími jazyky pro oba formáty.
Práce je rozdělena na kapitoly, které se postupně zabývají klíčovými tématy a to RDF, Topic Maps, rozdíly mezi rodinami standardů, princip vzájemné konverze a nakonec kapitoly, která se týká samotných nástrojů pro konverzi. Princip vzájemné transformace je převzat od Garshol L.
Přínosem této práce je přehledné shrnutí hlavních technologií, pojmů, rozdílů, faktů a zajímavostí v jednom dokumentu. Po přečtení prvních 4 kapitol by se měl v tomto oboru zorientovat i naprostý začátečník. V závěru práce jsou zhodnoceny nástroje pro konverzi mezi formáty.
Klíčová slova: Topic Maps, RDF, OWL, Ontopia, XML, Znalostní management, Umělá inteligence
